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  1. Detailansicht für Treffer 61 öffnen
    Day-Ahead Wind Power Forecasting in Poland Based on Numerical Weather Prediction.
    Bochenek, Bogdan ; Jurasz, Jakub ; et al.
    In: Energies (19961073), Jg. 14 (2021-04-15), Heft 8, S. 2164-2164
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    An Innovative Metaheuristic Strategy for Solar Energy Management through a Neural Networks Framework.
    Moayedi, Hossein ; Mosavi, Amir ; et al.
    In: Energies (19961073), Jg. 14 (2021-02-15), Heft 4, S. 1196-1196
    Online academicJournal
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    A Review on Deep Learning Models for Forecasting Time Series Data of Solar Irradiance and Photovoltaic Power.
    Rajagukguk, Rial A. ; Ramadhan, Raden A. A. ; et al.
    In: Energies (19961073), Jg. 13 (2020-12-15), Heft 24, S. 6623-6623
    Online academicJournal
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  4. Detailansicht für Treffer 64 öffnen
    Multitask Support Vector Regression for Solar and Wind Energy Prediction.
    Ruiz, Carlos ; Alaíz, Carlos M. ; et al.
    In: Energies (19961073), Jg. 13 (2020-12-01), Heft 23, S. 6308-6308
    Online academicJournal
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    A Novel Approach to Enhance the Generalization Capability of the Hourly Solar Diffuse Horizontal Irradiance Models on Diverse Climates.
    Kalyanam, Raghuram ; Hoffmann, Sabine
    In: Energies (19961073), Jg. 13 (2020-09-15), Heft 18, S. 4868-4868
    Online academicJournal
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  6. Detailansicht für Treffer 66 öffnen
    Machine Learning-Based Approach to Predict Energy Consumption of Renewable and Nonrenewable Power Sources.
    Khan, Prince Waqas ; Byun, Yung-Cheol ; et al.
    In: Energies (19961073), Jg. 13 (2020-09-15), Heft 18, S. 4870-4870
    Online academicJournal
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    Machine Learning Modeling of Horizontal Photovoltaics Using Weather and Location Data.
    Pasion, Christil ; Wagner, Torrey ; et al.
    In: Energies (19961073), Jg. 13 (2020-05-15), Heft 10, S. 2570-2570
    Online academicJournal
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  8. Detailansicht für Treffer 68 öffnen
    The Schaake Shuffle Technique to Combine Solar and Wind Power Probabilistic Forecasting.
    Alessandrini, Stefano ; McCandless, Tyler
    In: Energies (19961073), Jg. 13 (2020-05-15), Heft 10, S. 2503-2503
    Online academicJournal
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  9. Detailansicht für Treffer 69 öffnen
    Combining Artificial Intelligence with Physics-Based Methods for Probabilistic Renewable Energy Forecasting.
    Haupt, Sue Ellen ; McCandless, Tyler C. ; et al.
    In: Energies (19961073), Jg. 13 (2020-04-15), Heft 8, S. 1979-1979
    Online academicJournal
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  10. Detailansicht für Treffer 70 öffnen
    Examining the Potential of a Random Forest Derived Cloud Mask from GOES-R Satellites to Improve Solar Irradiance Forecasting.
    McCandless, Tyler ; Jiménez, Pedro Angel
    In: Energies (19961073), Jg. 13 (2020-04-01), Heft 7, S. 1671-1671
    Online academicJournal
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  11. Detailansicht für Treffer 71 öffnen
    An Ensemble Learner-Based Bagging Model Using Past Output Data for Photovoltaic Forecasting.
    Choi, Sunghyeon ; Hur, Jin
    In: Energies (19961073), Jg. 13 (2020-03-15), Heft 6, S. 1438-1438
    Online academicJournal
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  12. Detailansicht für Treffer 72 öffnen
    Comparison of Implicit vs. Explicit Regime Identification in Machine Learning Methods for Solar Irradiance Prediction.
    McCandless, Tyler ; Dettling, Susan ; et al.
    In: Energies (19961073), Jg. 13 (2020-02-01), Heft 3, S. 689-689
    Online academicJournal
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  13. Detailansicht für Treffer 73 öffnen
    A Hybrid Prediction Model for Solar Radiation Based on Long Short-Term Memory, Empirical Mode Decomposition, and Solar Profiles for Energy Harvesting Wireless Sensor Networks.
    Ge, Yujia ; Nan, Yurong ; et al.
    In: Energies (19961073), Jg. 12 (2019-12-15), Heft 24, S. 4762-4762
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  14. Detailansicht für Treffer 74 öffnen
    Day Ahead Hourly Global Horizontal Irradiance Forecasting—Application to South African Data.
    Mpfumali, Phathutshedzo ; Sigauke, Caston ; et al.
    In: Energies (19961073), Jg. 12 (2019-09-15), Heft 18, S. 3569-3569
    Online academicJournal
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  15. Detailansicht für Treffer 75 öffnen
    Evaluation of Contribution of PV Array and Inverter Configurations to Rooftop PV System Energy Yield Using Machine Learning Techniques.
    Le, Ngoc Thien ; Benjapolakul, Watit
    In: Energies (19961073), Jg. 12 (2019-08-15), Heft 16, S. 3158-3158
    Online academicJournal
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  16. Detailansicht für Treffer 76 öffnen
    State of the Art of Machine Learning Models in Energy Systems, a Systematic Review.
    Mosavi, Amir ; Salimi, Mohsen ; et al.
    In: Energies (19961073), Jg. 12 (2019-04-01), Heft 7, S. 1301-1301
    Online academicJournal
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  17. Detailansicht für Treffer 77 öffnen
    Global Solar Radiation Prediction Using Hybrid Online Sequential Extreme Learning Machine Model.
    Hou, Muzhou ; Zhang, Tianle ; et al.
    In: Energies (19961073), Jg. 11 (2018-12-01), Heft 12, S. 3415-3415
    Online academicJournal
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