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  1. Detailansicht für Treffer 41 öffnen
    An Acoustical and Lexical Machine-Learning Pipeline to Identify Connectional Silences.
    Matt, Jeremy E. ; Rizzo, Donna M. ; et al.
    In: Journal of Palliative Medicine, Jg. 26 (2023-12-01), Heft 12, S. 1627-1633
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  2. Detailansicht für Treffer 42 öffnen
    Routine Urinary Biochemistry Does Not Accurately Predict Stone Type Nor Recurrence in Kidney Stone Formers: A Multicentre, Multimodel, Externally Validated Machine-Learning Study.
    Geraghty, Robert M. ; Wilson, Ian ; et al.
    In: Journal of Endourology, Jg. 37 (2023-12-01), Heft 12, S. 1295-1304
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  3. Detailansicht für Treffer 43 öffnen
    A Lightweight Deep Learning Algorithm for Multi-Objective Detection of Recyclable Domestic Waste.
    Wu, Qunbiao ; Liang, Tao ; et al.
    In: Environmental Engineering Science, Jg. 40 (2023-12-01), Heft 12, S. 667-677
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  4. Detailansicht für Treffer 44 öffnen
    Artificial Intelligence-Mediated Computer-Aided Design of Viral Gene Therapies.
    Daneshvar, Alireza ; Lukianov, Stefan N.
    In: GEN Biotechnology, Jg. 2 (2023-12-01), Heft 6, S. 482-489
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  5. Detailansicht für Treffer 45 öffnen
    A Highly Accurate Model for Screening Prostate Cancer Using Propensity Index Panel of Ten Genes.
    Jain, Shipra ; Malhotra, Kawal Preet Kaur ; et al.
    In: Journal of Computational Biology, Jg. 30 (2023-12-01), Heft 12, S. 1305-1314
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  6. Detailansicht für Treffer 46 öffnen
    Machine Learning Identifies Smartwatch-Based Physiological Biomarker for Predicting Disruptive Behavior in Children: A Feasibility Study.
    Romanowicz, Magdalena ; Croarkin, Kyle S. ; et al.
    In: Journal of Child & Adolescent Psychopharmacology, Jg. 33 (2023-11-01), Heft 9, S. 387-392
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  7. Detailansicht für Treffer 47 öffnen
    Machine Learning-Based Prediction of Abdominal Subcutaneous Fat Thickness During Pregnancy.
    Hwang, Moon Sook ; Song, Eunjeong ; et al.
    In: Metabolic Syndrome & Related Disorders, Jg. 21 (2023-11-01), Heft 9, S. 479-488
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  8. Detailansicht für Treffer 48 öffnen
    Social Media Markers to Identify Fathers at Risk of Postpartum Depression: A Machine Learning Approach.
    Shatte, Adrian B.R. ; Hutchinson, Delyse M. ; et al.
    In: CyberPsychology, Behavior & Social Networking, Jg. 23 (2020-09-01), Heft 9, S. 611-618
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  9. Detailansicht für Treffer 49 öffnen
    The Efficacy of Basal Rate and Carbohydrate Ratio Learning Algorithm for Closed-Loop Insulin Delivery (Artificial Pancreas) in Youth with Type 1 Diabetes in a Diabetes Camp.
    Palisaitis, Emilie ; El Fathi, Anas ; et al.
    In: Diabetes Technology & Therapeutics, Jg. 22 (2020-03-01), Heft 3, S. 185-194
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 50 öffnen
    The Aged Mind Observed with a Digital Filter: Detecting Mild Cognitive Impairment through Virtual Reality and Machine Learning.
    De Gaspari, Stefano ; Guillen-Sanz, Henar ; et al.
    In: CyberPsychology, Behavior & Social Networking, Jg. 26 (2023-10-01), Heft 10, S. 798-801
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  11. Detailansicht für Treffer 51 öffnen
    Validation of a Smartphone Pupillometry Application in Diagnosing Severe Traumatic Brain Injury.
    Maxin, Anthony J. ; Gulek, Bernice G. ; et al.
    In: Journal of Neurotrauma, Jg. 40 (2023-10-01), Heft 19/20, S. 2118-2125
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  12. Detailansicht für Treffer 52 öffnen
    Composite Indices of Social Determinants of Health: Overview, Measurement Gaps, and Research Priorities for Health Equity.
    Lines, Lisa M. ; Long, Marque C. ; et al.
    In: Population Health Management, Jg. 26 (2023-10-01), Heft 5, S. 332-340
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  13. Detailansicht für Treffer 53 öffnen
    Identifying Subpopulations of Cells in Single-Cell Transcriptomic Data: A Bayesian Mixture Modeling Approach to Zero Inflation of Counts.
    Wilson, Tom ; Vo, Duong H.T. ; et al.
    In: Journal of Computational Biology, Jg. 30 (2023-10-01), Heft 10, S. 1059-1074
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  14. Detailansicht für Treffer 54 öffnen
    Integrating Low-Order and High-Order Correlation Information for Identifying Phage Virion Proteins.
    Zou, Hongliang ; Yu, Wanting
    In: Journal of Computational Biology, Jg. 30 (2023-10-01), Heft 10, S. 1131-1143
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  15. Detailansicht für Treffer 55 öffnen
    Insulin Resistance and Metabolic Syndrome as Risk Factors for Hospitalization in Patients with COVID-19: Pilot Study on the Use of Machine Learning.
    Garcia-Carretero, Rafael ; Vazquez-Gomez, Oscar ; et al.
    In: Metabolic Syndrome & Related Disorders, Jg. 21 (2023-10-01), Heft 8, S. 443-452
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  16. Detailansicht für Treffer 56 öffnen
    Predicting Immunological Risk for Stage 1 and Stage 2 Diabetes Using a 1-Week CGM Home Test, Nocturnal Glucose Increments, and Standardized Liquid Mixed Meal Breakfasts, with Classification Enhanced by Machine Learning.
    Montaser, Eslam ; Breton, Marc D. ; et al.
    In: Diabetes Technology & Therapeutics, Jg. 25 (2023-09-01), Heft 9, S. 631-642
    academicJournal
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  17. Detailansicht für Treffer 57 öffnen
    Correction to: A New Approach to Drug Repurposing with Two-Stage Prediction, Machine Learning, and Unsupervised Clustering of Gene Expression, by Cong et al. OMICS 2022;26(6):339–347; doi: 10.1089/omi.2022.0026.
    In: OMICS: A Journal of Integrative Biology, Jg. 27 (2023-08-01), Heft 8, S. 402-405
    academicJournal
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  18. Detailansicht für Treffer 58 öffnen
    Machine Learning to Predict Three Types of Outcomes After Traumatic Brain Injury Using Data at Admission: A Multi-Center Study for Development and Validation.
    Matsuo, Kazuya ; Aihara, Hideo ; et al.
    In: Journal of Neurotrauma, Jg. 40 (2023-08-01), Heft 15/16, S. 1694-1706
    academicJournal
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  19. Detailansicht für Treffer 59 öffnen
    Gene Regulatory Networks: Improving Inferences with Transfer Learning.
    Moura, Marcelo Tigre
    In: Cellular Reprogramming, Jg. 25 (2023-12-01), Heft 6, S. 261-263
    academicJournal
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  20. Detailansicht für Treffer 60 öffnen
    Arcadia VR: Assistance and Rehabilitation of Eating Behavior through Devices Based on Artificial Intelligence and Virtual Reality.
    Riva, Giuseppe ; Di Natale, Anna Flavia ; et al.
    In: CyberPsychology, Behavior & Social Networking, Jg. 26 (2023-12-01), Heft 12, S. 930-932
    academicJournal
    Wie komme ich dran?

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