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5.657 Treffer

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  1. Detailansicht für Treffer 21 öffnen
    Explainable Machine Learning Methods for Person-Based Prediction in Simulated and Real Datasets: Methodological Research.
    KAR, İrem ; BAKIRARAR, Batuhan
    In: Turkiye Klinikleri Journal of Biostatistics, Jg. 15 (2023-09-01), Heft 3, S. 171-181
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  2. Detailansicht für Treffer 22 öffnen
    Development of a predictive model for 1-year postoperative recovery in patients with lumbar disk herniation based on deep learning and machine learning.
    Chen, Yan ; Lin, Fabin ; et al.
    In: Frontiers in Neurology, 2024-06-25, S. 1-11
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
  3. Detailansicht für Treffer 23 öffnen
    Seeing beyond the symptoms: biomarkers and brain regions linked to cognitive decline in Alzheimer's disease.
    Hojjati, Seyed Hani ; Babajani-Feremi, Abbas
    In: Frontiers in Aging Neuroscience, 2024-05-29, S. 1-17
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
  4. Detailansicht für Treffer 24 öffnen
    Towards proactive palliative care in oncology: developing an explainable EHR-based machine learning model for mortality risk prediction.
    Zhuang, Qingyuan ; Zhang, Alwin Yaoxian ; et al.
    In: BMC Palliative Care, 2024-05-20, S. 1-10
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
  5. Detailansicht für Treffer 25 öffnen
    Association between breastfeeding duration and diabetes mellitus in menopausal women: a machine-learning analysis using population-based retrospective study.
    Choi, Eun-Saem ; Lee, Jue Seong ; et al.
    In: International Breastfeeding Journal, Jg. 19 (2024-05-14), Heft 1, S. 1-10
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
  6. Detailansicht für Treffer 26 öffnen
    Establishment and validation of multiclassification prediction models for pulmonary nodules based on machine learning.
    Liu, Qiao ; Lv, Xue ; et al.
    In: Clinical Respiratory Journal, Jg. 18 (2024-05-01), Heft 5, S. 1-12
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
  7. Detailansicht für Treffer 27 öffnen
    Development and External Validation of Clinical Features-based Machine Learning Models for Predicting COVID-19 in the Emergency Department.
    Tay, Joyce ; Yen, Yi-Hsuan ; et al.
    In: Western Journal of Emergency Medicine: Integrating Emergency Care with Population Health, Jg. 25 (2024), Heft 1, S. 67-78
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
  8. Detailansicht für Treffer 28 öffnen
    Using feature optimization and LightGBM algorithm to predict the clinical pregnancy outcomes after in vitro fertilization.
    Li, Lu ; Cui, Xiangrong ; et al.
    In: Frontiers in Endocrinology, 2023-12-13, S. 1-15
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
  9. Detailansicht für Treffer 29 öffnen
    Development of early prediction model of in-hospital cardiac arrest based on laboratory parameters.
    Ding, Xinhuan ; Wang, Yingchan ; et al.
    In: BioMedical Engineering OnLine, Jg. 22 (2023-12-06), Heft 1, S. 1-15
    Online academicJournal
    Zugriff:
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    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 30 öffnen
    Multiclass risk models for ovarian malignancy: an illustration of prediction uncertainty due to the choice of algorithm.
    Ledger, Ashleigh ; Ceusters, Jolien ; et al.
    In: BMC Medical Research Methodology, Jg. 23 (2023-11-24), Heft 1, S. 1-14
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
  11. Detailansicht für Treffer 31 öffnen
    Research on flight training prediction based on incremental online learning.
    Lu, Jing ; Shi, Yu ; et al.
    In: Applied Intelligence, Jg. 53 (2023-11-15), Heft 21, S. 25662-25677
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
  12. Detailansicht für Treffer 32 öffnen
    Development of predictive models for lymphedema by using blood tests and therapy data.
    Trinh, Xuan-Tung ; Chien, Pham Ngoc ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 13 (2023-11-13), Heft 1, S. 1-9
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
  13. Detailansicht für Treffer 33 öffnen
    A practical risk calculator for suicidal behavior among transitioning U.S. Army soldiers: results from the Study to Assess Risk and Resilience in Servicemembers-Longitudinal Study (STARRS-LS).
    Kearns, Jaclyn C. ; Edwards, Emily R. ; et al.
    In: Psychological Medicine, Jg. 53 (2023-11-01), Heft 15, S. 7096-7105
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  14. Detailansicht für Treffer 34 öffnen
    Predictive modeling of lower extremity injury risk in male elite youth soccer players using least absolute shrinkage and selection operator regression.
    Kolodziej, Mathias ; Groll, Andreas ; et al.
    In: Scandinavian Journal of Medicine & Science in Sports, Jg. 33 (2023-06-01), Heft 6, S. 1021-1033
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
  15. Detailansicht für Treffer 35 öffnen
    Predicting atomic-level reaction mechanisms for S<subscript>N</subscript>2 reactions via machine learning.
    Meng, Fanbin ; Li, Yan ; et al.
    In: Journal of Chemical Physics, Jg. 155 (2021-12-14), Heft 22, S. 1-8
    academicJournal
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  16. Detailansicht für Treffer 36 öffnen
    Machine‐learning model for the prediction of acute orthostatic hypotension after levodopa administration.
    Liu, Zhu ; Lin, Shinuan ; et al.
    In: CNS Neuroscience & Therapeutics, Jg. 30 (2024-03-01), Heft 3, S. 1-12
    Online academicJournal
    Zugriff:
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    Wie komme ich dran?
  17. Detailansicht für Treffer 37 öffnen
    Machine Learning for an Enhanced Credit Risk Analysis: A Comparative Study of Loan Approval Prediction Models Integrating Mental Health Data.
    Alagic, Adnan ; Zivic, Natasa ; et al.
    In: Machine Learning & Knowledge Extraction, Jg. 6 (2024-03-01), Heft 1, S. 53-77
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  18. Detailansicht für Treffer 38 öffnen
    Combining machine learning and numerical modelling for rockburst prediction.
    Papadopoulos, Dimitrios ; Benardos, Andreas
    In: Geomechanics & Geoengineering, Jg. 19 (2024-03-01), Heft 2, S. 183-198
    academicJournal
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  19. Detailansicht für Treffer 39 öffnen
    Susceptibility of AutoML mortality prediction algorithms to model drift caused by the COVID pandemic.
    Kagerbauer, Simone Maria ; Ulm, Bernhard ; et al.
    In: BMC Medical Informatics & Decision Making, Jg. 24 (2024-02-02), Heft 1, S. 1-13
    Online academicJournal
    Zugriff:
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  20. Detailansicht für Treffer 40 öffnen
    Machine learning clinical prediction models for acute kidney injury: the impact of baseline creatinine on prediction efficacy.
    Kamel Rahimi, Amir ; Ghadimi, Moji ; et al.
    In: BMC Medical Informatics & Decision Making, Jg. 23 (2023-10-09), Heft 1, S. 1-14
    Online academicJournal
    Zugriff:
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    Wie komme ich dran?

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