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214.099 Treffer

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  1. Detailansicht für Treffer 21 öffnen
    Radiographic Indices Are Not Predictive of Clinical Outcomes Among 1735 Patients Indicated for Hip Arthroscopic Surgery: A Machine Learning Analysis.
    Ramkumar, PN ; Karnuta, JM ; et al.
    In: The American journal of sports medicine, Jg. 48 (2020-10-01), Heft 12, S. 2910-2918
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    Generation of tissues outside the field of view (FOV) of radiation therapy simulation imaging based on machine learning and patient body outline (PBO).
    Kim, S ; Yuan, L ; et al.
    In: Radiation oncology (London, England), Jg. 19 (2024-01-25), Heft 1, S. 15
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  3. Detailansicht für Treffer 23 öffnen
    Machine learning for risk stratification in the emergency department (MARS-ED) study protocol for a randomized controlled pilot trial on the implementation of a prediction model based on machine learning technology predicting 31-day mortality in the emergency department.
    van Dam PMEL ; van Doorn WPTM ; et al.
    In: Scandinavian journal of trauma, resuscitation and emergency medicine, Jg. 32 (2024-01-23), Heft 1, S. 5
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  4. Detailansicht für Treffer 24 öffnen
    MAGPIE: accurate pathogenic prediction for multiple variant types using machine learning approach.
    Liu, Y ; Zhang, T ; et al.
    In: Genome medicine, Jg. 16 (2024-01-08), Heft 1, S. 3
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    Long non-coding RNAs in biomarking COVID-19: a machine learning-based approach.
    Heydari, R ; Tavassolifar, MJ ; et al.
    In: Virology journal, Jg. 21 (2024-06-07), Heft 1, S. 134
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    Developing a Machine-Learning Predictive Model for Retention of Posterior Cruciate Ligament in Patients Undergoing Total Knee Arthroplasty.
    Chen, L ; Zhang, L ; et al.
    In: Orthopaedic surgery, Jg. 16 (2024-06-01), Heft 6, S. 1381-1389
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    Application of Machine Learning in Predicting Perioperative Outcomes in Patients with Cancer: A Narrative Review for Clinicians.
    Brydges, G ; Uppal, A ; et al.
    In: Current oncology (Toronto, Ont.), Jg. 31 (2024-05-11), Heft 5, S. 2727-2747
    Online academicJournal
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  8. Detailansicht für Treffer 28 öffnen
    A novel multi-task machine learning classifier for rare disease patterning using cardiac strain imaging data.
    Siva, NK ; Singh, Y ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 14 (2024-05-09), Heft 1, S. 10672
    Online academicJournal
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  9. Detailansicht für Treffer 29 öffnen
    Machine learning framework to predict pharmacokinetic profile of small molecule drugs based on chemical structure.
    Pillai, N ; Abos, A ; et al.
    In: Clinical and translational science, Jg. 17 (2024-05-01), Heft 5, S. e13824
    Online academicJournal
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  10. Detailansicht für Treffer 30 öffnen
    Establishment and validation of multiclassification prediction models for pulmonary nodules based on machine learning.
    Liu, Q ; Lv, X ; et al.
    In: The clinical respiratory journal, Jg. 18 (2024-05-01), Heft 5, S. e13769
    Online academicJournal
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  11. Detailansicht für Treffer 31 öffnen
    Factors to improve odds of success following medial opening-wedge high tibial osteotomy: a machine learning analysis.
    Yang, HY ; Shin, YG ; et al.
    In: BMC musculoskeletal disorders, Jg. 25 (2024-04-24), Heft 1, S. 323
    Online academicJournal
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  12. Detailansicht für Treffer 32 öffnen
    Automated model building and protein identification in cryo-EM maps.
    Jamali, K ; Käll, L ; et al.
    In: Nature, Jg. 628 (2024-04-01), Heft 8007, S. 450-457
    academicJournal
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  13. Detailansicht für Treffer 33 öffnen
    Bayesian Approaches in Exploring Gene-environment and Gene-gene Interactions: A Comprehensive Review.
    Sun, NA ; Wang, YU ; et al.
    In: Cancer genomics & proteomics, Jg. 20 (2023-12-01), Heft 6suppl, S. 669-678
    Online academicJournal
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  14. Detailansicht für Treffer 34 öffnen
    DeepGAMI: deep biologically guided auxiliary learning for multimodal integration and imputation to improve genotype-phenotype prediction.
    Chandrashekar, PB ; Alatkar, S ; et al.
    In: Genome medicine, Jg. 15 (2023-10-31), Heft 1, S. 88
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  15. Detailansicht für Treffer 35 öffnen
    Predicting 30-day unplanned hospital readmission after revision total knee arthroplasty: machine learning model analysis of a national patient cohort.
    Chen, TL ; Shimizu, MR ; et al.
    In: Medical & biological engineering & computing, Jg. 62 (2024-07-01), Heft 7, S. 2073-2086
    Online academicJournal
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  16. Detailansicht für Treffer 36 öffnen
    A radiomic‐ and dosiomic‐based machine learning regression model for pretreatment planning in <superscript>177</superscript>Lu‐DOTATATE therapy.
    Plachouris, Dimitris ; Eleftheriadis, Vassilios ; et al.
    In: Medical Physics, Jg. 50 (2023-11-01), Heft 11, S. 7222-7235
    Online academicJournal
    Zugriff:
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  17. Detailansicht für Treffer 37 öffnen
    A Real-Time 17-Scale Object Detection Accelerator With Adaptive 2000-Stage Classification in 65 nm CMOS
    Kim, M. ; Mohanty, A. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers, Jg. 66 (2019-10-01), Heft 10, S. 3843-3853
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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  18. Detailansicht für Treffer 38 öffnen
    Machine Learning Strategies for Improved Phenotype Prediction in Underrepresented Populations.
    Bonet, D ; Levin, M ; et al.
    In: Pacific Symposium on Biocomputing. Pacific Symposium on Biocomputing, Jg. 29 (2024), S. 404-418
    academicJournal
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  19. Detailansicht für Treffer 39 öffnen
    iOS 17: THESE FIVE NEW FEATURES MAKE US EAGER TO UPGRADE.
    CROSS, JASON
    In: Macworld - Digital Edition, Jg. 40 (2023-09-01), Heft 9, S. 62-66
    Online serialPeriodical
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
    Siehe Detailanzeige für Volltext
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  20. Detailansicht für Treffer 40 öffnen
    Document Analysis and Recognition - ICDAR 2023 17th International Conference, San José, CA, USA, August 21–26, 2023, Proceedings, Part I
    Fink, Gernot A [Ed.] ; Jain, Rajiv [Ed.] ; et al.
    2023
    Buch
    Wie komme ich dran?

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