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214.098 Treffer

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  1. Detailansicht für Treffer 41 öffnen
    Document Analysis and Recognition - ICDAR 2023 17th International Conference, San José, CA, USA, August 21–26, 2023, Proceedings, Part V
    Fink, Gernot A [Ed.] ; Jain, Rajiv [Ed.] ; et al.
    2023
    Buch
    Wie komme ich dran?
  2. Detailansicht für Treffer 42 öffnen
    ICMLCA 2021 2nd International Conference on Machine Learning and Computer Application, December 17-19, 2021 in Shenyang, China
    Ning, Xiansheng [Ed.] ; Feng, Yongxin [Ed.]
    2023
    Online Buch
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  3. Detailansicht für Treffer 43 öffnen
    Research Challenges in Information Science: Information Science and the Connected World 17th International Conference, RCIS 2023, Corfu, Greece, May 23–26, 2023, Proceedings
    Nurcan, Selmin [Ed.] ; Opdahl, Andreas L [Ed.] ; et al.
    2023
    Buch
    Wie komme ich dran?
  4. Detailansicht für Treffer 44 öffnen
    Requirements Engineering: Foundation for Software Quality 29th International Working Conference, REFSQ 2023, Barcelona, Spain, April 17–20, 2023, Proceedings
    Ferrari, Alessio [Ed.] ; Penzenstadler, Birgit [Ed.]
    2023
    Buch
    Wie komme ich dran?
  5. Detailansicht für Treffer 45 öffnen
    Database Systems for Advanced Applications 28th International Conference, DASFAA 2023, Tianjin, China, April 17–20, 2023, Proceedings, Part IV
    Wang, Xin [Ed.] ; Sapino, Maria Luisa [Ed.] ; et al.
    2023
    Buch
    Wie komme ich dran?
  6. Detailansicht für Treffer 46 öffnen
    Green, Pervasive, and Cloud Computing 17th International Conference, GPC 2022, Chengdu, China, December 2–4, 2022, Proceedings
    Yu, Chen [Ed.] ; Zhou, Jiehan [Ed.] ; et al.
    2023
    Buch
    Wie komme ich dran?
  7. Detailansicht für Treffer 47 öffnen
    Advances in Neural Computation, Machine Learning, and Cognitive Research VI Selected Papers from the XXIV International Conference on Neuroinformatics, October 17-21, 2022, Moscow, Russia
    Kryzhanovsky, Boris [Ed.] ; Dunin-Barkowski, Witali [Ed.] ; et al.
    2023
    Buch
    Wie komme ich dran?
  8. Detailansicht für Treffer 48 öffnen
    Computer Methods, Imaging and Visualization in Biomechanics and Biomedical Engineering II Selected Papers from the 17th International Symposium CMBBE and 5th Conference on Imaging and Visualization, September 7-9, 2021
    Tavares, João Manuel R. S [Ed.] ; Bourauel, Christoph [Ed.] ; et al.
    2023
    Buch
    Wie komme ich dran?
  9. Detailansicht für Treffer 49 öffnen
    ADMET Evaluation in Drug Discovery. Part 17: Development of Quantitative and Qualitative Prediction Models for Chemical-Induced Respiratory Toxicity.
    Lei, T ; Chen, F ; et al.
    In: Molecular pharmaceutics, Jg. 14 (2017-07-03), Heft 7, S. 2407-2421
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 50 öffnen
    AI-dente: an open machine learning based tool to interpret nano-indentation data of soft tissues and materials.
    Giolando, P ; Kakaletsis, S ; et al.
    In: Soft matter, Jg. 19 (2023-09-13), Heft 35, S. 6710-6720
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  11. Detailansicht für Treffer 51 öffnen
    Discovery of novel TRPV1 modulators through machine learning-based molecular docking and molecular similarity searching.
    Wei, X ; Yang, Q ; et al.
    In: Chemical biology & drug design, Jg. 102 (2023-09-01), Heft 3, S. 409-423
    Online academicJournal
    Zugriff:
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    Wie komme ich dran?
  12. Detailansicht für Treffer 52 öffnen
    Predicting molecular mechanisms of hereditary diseases by using their tissue-selective manifestation.
    Simonovsky, E ; Sharon, M ; et al.
    In: Molecular systems biology, Jg. 19 (2023-08-08), Heft 8, S. e11407
    Online academicJournal
    Zugriff:
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    Wie komme ich dran?
  13. Detailansicht für Treffer 53 öffnen
    Evaluation of the dataset quality in gamma passing rate predictions using machine learning methods.
    Quintero, P ; Benoit, D ; et al.
    In: The British journal of radiology, Jg. 96 (2023-07-01), Heft 1147, S. 20220302
    Online academicJournal
    Zugriff:
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    Wie komme ich dran?
  14. Detailansicht für Treffer 54 öffnen
    Noninvasive prediction of lymph node metastasis in pancreatic cancer using an ultrasound-based clinicoradiomics machine learning model.
    Wen, DY ; Chen, JM ; et al.
    In: Biomedical engineering online, Jg. 23 (2024-06-18), Heft 1, S. 56
    Online academicJournal
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  15. Detailansicht für Treffer 55 öffnen
    Machine learning analysis with population data for prepregnancy and perinatal risk factors for the neurodevelopmental delay of offspring.
    Yang, SW ; Lee, KS ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 14 (2024-06-18), Heft 1, S. 13993
    Online academicJournal
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  16. Detailansicht für Treffer 56 öffnen
    Cardiac patients' surgery outcome and associated factors in Ethiopia: application of machine learning.
    Tadege, M ; Tegegne, AS ; et al.
    In: BMC pediatrics, Jg. 24 (2024-06-18), Heft 1, S. 395
    Online academicJournal
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  17. Detailansicht für Treffer 57 öffnen
    An explainable machine learning-based model to predict intensive care unit admission among patients with community-acquired pneumonia and connective tissue disease.
    Huang, D ; Gong, L ; et al.
    In: Respiratory research, Jg. 25 (2024-06-18), Heft 1, S. 246
    Online academicJournal
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  18. Detailansicht für Treffer 58 öffnen
    A novel blood-based epigenetic biosignature in first-episode schizophrenia patients through automated machine learning.
    Karaglani, M ; Agorastos, A ; et al.
    In: Translational psychiatry, Jg. 14 (2024-06-17), Heft 1, S. 257
    Online academicJournal
    Zugriff:
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    Wie komme ich dran?
  19. Detailansicht für Treffer 59 öffnen
    Prediction of post-delivery hemoglobin levels with machine learning algorithms.
    Aghajanian, S ; Jafarabady, K ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 14 (2024-06-17), Heft 1, S. 13953
    Online academicJournal
    Zugriff:
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  20. Detailansicht für Treffer 60 öffnen
    CT-based radiomics of machine-learning to screen high-risk individuals with kidney stones.
    Zhu, B ; Nie, Y ; et al.
    In: Urolithiasis, Jg. 52 (2024-06-15), Heft 1, S. 91
    Online academicJournal
    Zugriff:
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