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[Artificial Intelligence in epidemiology].

Bibault, JE ; Xing, L
In: Cancer radiotherapie : journal de la Societe francaise de radiotherapie oncologique, Jg. 25 (2021-10-01), Heft 6-7, S. 627-629
academicJournal

Titel:
[Artificial Intelligence in epidemiology].
Autor/in / Beteiligte Person: Bibault, JE ; Xing, L
Zeitschrift: Cancer radiotherapie : journal de la Societe francaise de radiotherapie oncologique, Jg. 25 (2021-10-01), Heft 6-7, S. 627-629
Veröffentlichung: Paris : Elsevier, c1997-, 2021
Medientyp: academicJournal
ISSN: 1769-6658 (electronic)
DOI: 10.1016/j.canrad.2021.06.004
Schlagwort:
  • Artificial Intelligence
  • France epidemiology
  • Humans
  • Internet-Based Intervention
  • Prevalence
  • Machine Learning
  • Neoplasms epidemiology
Sonstiges:
  • Nachgewiesen in: MEDLINE
  • Sprachen: French
  • Transliterated Title: Apports de l’Intelligence Artificielle en épidémiologie.
  • Publication Type: Journal Article; Review
  • Language: French
  • [Cancer Radiother] 2021 Oct; Vol. 25 (6-7), pp. 627-629. <i>Date of Electronic Publication: </i>2021 Jun 20.
  • MeSH Terms: Machine Learning* ; Neoplasms / *epidemiology ; Artificial Intelligence ; France / epidemiology ; Humans ; Internet-Based Intervention ; Prevalence
  • Contributed Indexing: Keywords: Apprentissage machine; Apprentissage profound; Deep Learning; Epidemiology; Machine learning; Épidémiologie
  • Entry Date(s): Date Created: 20210623 Date Completed: 20210930 Latest Revision: 20210930
  • Update Code: 20240513

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