Einzeltreffer — DigiBib

Titel:	Fast track to structural biology.
Autor/in / Beteiligte Person:	Clementi, C
Zeitschrift:	Nature chemistry, Jg. 13 (2021-11-01), Heft 11, S. 1032-1034
Veröffentlichung:	London : Nature Pub. Group, 2021
Medientyp:	serialPeriodical
ISSN:	1755-4349 (electronic)
DOI:	10.1038/s41557-021-00814-y
Schlagwort:	Algorithms Protein Conformation Protein Folding Machine Learning Proteins chemistry
Sonstiges:	Nachgewiesen in: MEDLINE Sprachen: English Publication Type: News Language: English [Nat Chem] 2021 Nov; Vol. 13 (11), pp. 1032-1034. MeSH Terms: Machine Learning* ; Proteins / *chemistry ; Algorithms ; Protein Conformation ; Protein Folding References: Artificial intelligence solution to a 50-year-old science challenge could ‘revolutionise’ medical research. Protein Structure Prediction Center (30 November 2020); https://predictioncenter.org/casp14/doc/CASP14_press_release.html. ; Jumper, J. et al. Nature 596, 583–589 (2021). (PMID: 10.1038/s41586-021-03819-2) ; Baek, M. et al. RoseTTAFold: the first release of RoseTTAFold. Zenodo https://zenodo.org/record/5068265 (2021). ; Baek, M. et al. Science 373, 871–876 (2021). (PMID: 10.1126/science.abj8754) ; Tunyasuvunakool, K. et al. Nature 596, 590–596 (2021). (PMID: 10.1038/s41586-021-03828-1) ; AlQuraishi, M. The AlphaFold2 method paper: A fount of good ideas. Wordpress https://moalquraishi.wordpress.com/2021/07/25/the-alphafold2-method-paper-a-fount-of-good-ideas/ (2021). ; Noé, F., Tkatchenko, A., Müller, K.-R. & Clementi, C. Annu. Rev. Phys. Chem. 71, 361–390 (2020). (PMID: 10.1146/annurev-physchem-042018-052331) Substance Nomenclature: 0 (Proteins) Entry Date(s): Date Created: 20211028 Date Completed: 20211122 Latest Revision: 20211122 Update Code: 20240513

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Fast track to structural biology.