Einzeltreffer — DigiBib

The non-uniform Discrete Fourier Transform algorithm has shown great utility for reconstructing images from non-uniformly spaced Fourier samples in several imaging modalities. Due to the non-uniform spacing, some correction for the variable density of the samples must be made. Common methods for generating density compensation values are either sub-optimal or only consider a finite set of points in the optimization. This manuscript presents an algorithm for generating density compensation values from a set of Fourier samples that takes into account the point spread function over an entire rectangular region in the image domain. We show that the reconstructed images using the density compensation values of this method are of superior quality when compared to other standard methods. Results are shown with a numerical phantom and with magnetic resonance images of the abdomen and the knee.

Titel:	Optimization in the space domain for density compensation with the nonuniform FFT.
Autor/in / Beteiligte Person:	Dwork, N ; O'Connor, D ; Johnson, EMI ; Baron, CA ; Gordon, JW ; Pauly, JM ; Larson, PEZ
Zeitschrift:	Magnetic resonance imaging, Jg. 100 (2023-07-01), S. 102-111
Veröffentlichung:	<2008->: Amsterdam : Elsevier ; <i>Original Publication</i>: New York : Pergamon, c1982-, 2023
Medientyp:	academicJournal
ISSN:	1873-5894 (electronic)
DOI:	10.1016/j.mri.2023.03.003
Schlagwort:	Abdomen Magnetic Resonance Imaging methods Fourier Analysis Phantoms, Imaging Image Processing, Computer-Assisted methods Algorithms
Sonstiges:	Nachgewiesen in: MEDLINE Sprachen: English Publication Type: Journal Article; Research Support, N.I.H., Extramural Language: English [Magn Reson Imaging] 2023 Jul; Vol. 100, pp. 102-111. <i>Date of Electronic Publication: </i>2023 Mar 17. MeSH Terms: Image Processing, Computer-Assisted* / methods ; Algorithms* ; Abdomen ; Magnetic Resonance Imaging / methods ; Fourier Analysis ; Phantoms, Imaging References: Magn Reson Med. 2007 Dec;58(6):1182-95. (PMID: 17969013) ; IEEE Trans Med Imaging. 1997 Aug;16(4):372-7. (PMID: 9262995) ; IEEE Trans Med Imaging. 1991;10(3):473-8. (PMID: 18222850) ; IEEE Trans Med Imaging. 2005 Jun;24(6):799-808. (PMID: 15959939) ; Conf Proc IEEE Eng Med Biol Soc. 2006;2006:3767-70. (PMID: 17946203) ; Magn Reson Med. 1999 Jan;41(1):179-86. (PMID: 10025627) ; J Magn Reson Imaging. 2020 Dec;52(6):1688-1698. (PMID: 32452088) ; Magn Reson Med. 2012 Mar;67(3):701-10. (PMID: 21688320) ; Magn Reson Med. 2018 May;79(5):2685-2692. (PMID: 28940748) ; Comput Biol Med. 2022 Feb 19;143:105321. (PMID: 35219188) ; Acta Radiol. 2018 Oct;59(10):1225-1231. (PMID: 29320863) ; Signal Image Video Process. 2021 Oct;15(7):1407-1414. (PMID: 34531930) ; IEEE Signal Process Mag. 2010 Jul 1;27(4):81-89. (PMID: 21135916) ; Magn Reson Med. 2021 Apr;85(4):1840-1854. (PMID: 33009872) ; Sci Rep. 2019 Feb 28;9(1):3034. (PMID: 30816312) ; Magn Reson Med. 2009 Feb;61(2):439-47. (PMID: 19165893) ; IEEE Trans Med Imaging. 1999 May;18(5):385-92. (PMID: 10416800) ; Magn Reson Med. 2006 Mar;55(3):575-82. (PMID: 16450366) ; Magn Reson Med. 2013 Apr;69(4):1083-93. (PMID: 22648856) ; Magn Reson Med. 1990 Nov;16(2):192-225. (PMID: 2266841) ; IEEE Trans Image Process. 2004 Apr;13(4):600-12. (PMID: 15376593) ; IEEE Trans Med Imaging. 1985;4(4):200-7. (PMID: 18243972) ; IEEE Signal Process Mag. 2020 Jan;37(1):111-127. (PMID: 33192036) ; Magn Reson Med. 2001 Oct;46(4):638-51. (PMID: 11590639) ; IEEE Trans Med Imaging. 2022 Jul;41(7):1625-1638. (PMID: 35041598) Grant Information: R01 HL136965 United States HL NHLBI NIH HHS; U01 EB026412 United States EB NIBIB NIH HHS Contributed Indexing: Keywords: Density compensation; Gridding; NUFFT Entry Date(s): Date Created: 20230319 Date Completed: 20230410 Latest Revision: 20230701 Update Code: 20231215 PubMed Central ID: PMC10288563

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Optimization in the space domain for density compensation with the nonuniform FFT.