What we can learn from deep space communication for reproducible bioimaging and data analysis.

Woller, T ; Cawthorne, CJ ; et al.

In: Molecular systems biology, Jg. 20 (2024), Heft 1, S. 1-5

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Titel:	What we can learn from deep space communication for reproducible bioimaging and data analysis.
Autor/in / Beteiligte Person:	Woller, T ; Cawthorne, CJ ; Slootmaekers, RRA ; Roig, IB ; Botzki, A ; Munck, S
Link:	Full Text Finder (Volltext)
Zeitschrift:	Molecular systems biology, Jg. 20 (2024), Heft 1, S. 1-5
Veröffentlichung:	2014- : London : Wiley Blackwell ; <i>Original Publication</i>: London : Nature Pub. Group, c2005-, 2024
Medientyp:	academicJournal
ISSN:	1744-4292 (electronic)
DOI:	10.1038/s44320-023-00002-9
Schlagwort:	Data Analysis Image Processing, Computer-Assisted
Sonstiges:	Nachgewiesen in: MEDLINE Sprachen: English Publication Type: Journal Article Language: English [Mol Syst Biol] 2024 Jan; Vol. 20 (1), pp. 1-5. <i>Date of Electronic Publication: </i>2023 Dec 13. MeSH Terms: Data Analysis* ; Image Processing, Computer-Assisted* References: Front Neuroinform. 2018 Jan 18;11:76. (PMID: 29403370) ; Sci Data. 2016 Mar 15;3:160018. (PMID: 26978244) ; Radiology. 2023 May;307(4):e230725. (PMID: 37014240) ; Nat Methods. 2021 Dec;18(12):1418-1422. (PMID: 34021280) ; Nat Methods. 2024 Feb;21(2):170-181. (PMID: 37710020) ; Nature. 2016 May 25;533(7604):452-4. (PMID: 27225100) ; Nat Methods. 2022 Mar;19(3):262-267. (PMID: 35277708) Grant Information: FWO I000123N Fonds Wetenschappelijk Onderzoek (FWO); FWO I001322N Fonds Wetenschappelijk Onderzoek (FWO) Entry Date(s): Date Created: 20240104 Date Completed: 20240109 Latest Revision: 20240224 Update Code: 20240224 PubMed Central ID: PMC10883276

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