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[Reference evaluations for estimating prevalence, incidence, and mortality of public health relevant diseases based on routine data].

Krause, L ; Reitzle, L ; et al.
In: Bundesgesundheitsblatt, Gesundheitsforschung, Gesundheitsschutz, Jg. 67 (2024-02-01), Heft 2, S. 139-148
Online academicJournal

Titel:
[Reference evaluations for estimating prevalence, incidence, and mortality of public health relevant diseases based on routine data].
Autor/in / Beteiligte Person: Krause, L ; Reitzle, L ; Hess, S ; Ziese, T ; Adewuyi, D
Link:
Zeitschrift: Bundesgesundheitsblatt, Gesundheitsforschung, Gesundheitsschutz, Jg. 67 (2024-02-01), Heft 2, S. 139-148
Veröffentlichung: Berlin : Springer,, 2024
Medientyp: academicJournal
ISSN: 1437-1588 (electronic)
DOI: 10.1007/s00103-023-03821-1
Schlagwort:
  • Humans
  • Incidence
  • Prevalence
  • Germany epidemiology
  • Health Promotion
  • Public Health
  • Noncommunicable Diseases prevention & control
Sonstiges:
  • Nachgewiesen in: MEDLINE
  • Sprachen: German
  • Transliterated Title: Referenzauswertungen für die Schätzung von Prävalenz, Inzidenz und Mortalität Public-Health-relevanter Erkrankungen auf Basis von Routinedaten.
  • Publication Type: English Abstract; Journal Article; Review
  • Language: German
  • [Bundesgesundheitsblatt Gesundheitsforschung Gesundheitsschutz] 2024 Feb; Vol. 67 (2), pp. 139-148. <i>Date of Electronic Publication: </i>2024 Jan 08.
  • MeSH Terms: Public Health* ; Noncommunicable Diseases* / prevention & control ; Humans ; Incidence ; Prevalence ; Germany / epidemiology ; Health Promotion
  • References: Bundesgesundheitsblatt Gesundheitsforschung Gesundheitsschutz. 2020 Jan;63(1):93-102. (PMID: 31792553) ; J Health Monit. 2017 Oct 09;2(3):98-121. (PMID: 37168946) ; Gesundheitswesen. 2020 Oct;82(10):761-769. (PMID: 30900234) ; BMC Public Health. 2015 Dec 16;15:1243. (PMID: 26672992) ; Bundesgesundheitsblatt Gesundheitsforschung Gesundheitsschutz. 2018 Sep;61(9):1159-1166. (PMID: 30083946) ; Dtsch Arztebl Int. 2023 Mar 17;120(11):173-179. (PMID: 36647586) ; Bundesgesundheitsblatt Gesundheitsforschung Gesundheitsschutz. 2016 Nov;59(11):1465-1475. (PMID: 27695939) ; Dtsch Arztebl Int. 2014 Sep 19;111(38):629-38. (PMID: 25316518) ; J Health Monit. 2021 Dec 08;6(4):34-63. (PMID: 35146320) ; J Health Monit. 2020 May 07;5(Suppl 2):2-23. (PMID: 35146282) ; J Health Monit. 2022 Dec 09;7(Suppl 5):2-23. (PMID: 36628258) ; Bundesgesundheitsblatt Gesundheitsforschung Gesundheitsschutz. 2023 Apr;66(4):379-390. (PMID: 36847853) ; Scientifica (Cairo). 2012;2012:875253. (PMID: 24278752) ; Int J Epidemiol. 2011 Oct;40(5):1139-43. (PMID: 22039187) ; Bundesgesundheitsblatt Gesundheitsforschung Gesundheitsschutz. 2020 Sep;63(9):1099-1107. (PMID: 32813075)
  • Contributed Indexing: Keywords: Non-communicable diseases; Public health research; Secondary data; Statutory health insurance; Surveillance ; Local Abstract: [Publisher, German] Die Routinedaten aller gesetzlich Krankenversicherten nach Datentransparenzverordnung (DaTraV-Daten) stellen eine vielversprechende Datenquelle für die wiederkehrende und zeitnahe Surveillance nicht-übertragbarer Erkrankungen (NCD) in Deutschland dar. Dabei hat sich gezeigt, dass ein hoher Bedarf für Referenzauswertungen besteht, die schnelle und regelmäßig wiederholbare Analysen zu wichtigen NCD ermöglichen. Vor diesem Hintergrund wurde „ReFern-01“ initiiert, ein gemeinsames Projekt vom Robert Koch-Institut (RKI) und dem Bundesinstitut für Arzneimittel und Medizinprodukte (BfArM). In Zusammenarbeit mit Expert:innen aus dem Bereich der Sekundärdatenanalyse und Versorgungsforschung wurden Referenzauswertungen zur Schätzung von Prävalenz, Inzidenz und Mortalität für wichtige Public-Health-relevante Erkrankungen erarbeitet. Zunächst wurden mittels einer Onlinebefragung 11 zentrale NCD ausgewählt und in Zusammenschau mit einer Literaturrecherche initiale Falldefinitionen erstellt. Diese wurden anschließend in einem virtuellen Workshop diskutiert und konsentiert. Die erstellten Referenzauswertungen (Analyseskripte) ermöglichen eine standardisierte Schätzung der genannten epidemiologischen Kennzahlen, die über die Zeit und regional vergleichbar sind. Neben der Bereitstellung der Ergebnisse werden die Skripte am BfArM für zukünftige Datennutzende zur Verfügung stehen. Mit dem Fernzugang zur Analyse der DaTraV-Daten, der derzeit am Forschungsdatenzentrum Gesundheit (FDZ Gesundheit) aufgebaut wird, können die Ergebnisse des Projekts ReFern die Surveillance von NCD stärken und Public-Health-Akteur:innen beispielsweise bei der Planung und Umsetzung von Maßnahmen der Gesundheitsförderung und Prävention auf Ebene von Bund, Ländern, Kreisen und Kommunen unterstützen.
  • Entry Date(s): Date Created: 20240108 Date Completed: 20240202 Latest Revision: 20240204
  • Update Code: 20240205
  • PubMed Central ID: PMC10834606

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