Zum Hauptinhalt springen

Seven technologies to watch in 2024.

Eisenstein, M
In: Nature, Jg. 625 (2024), Heft 7996, S. 844-848
serialPeriodical

Titel:
Seven technologies to watch in 2024.
Autor/in / Beteiligte Person: Eisenstein, M
Zeitschrift: Nature, Jg. 625 (2024), Heft 7996, S. 844-848
Veröffentlichung: Basingstoke : Nature Publishing Group ; <i>Original Publication</i>: London, Macmillan Journals ltd., 2024
Medientyp: serialPeriodical
ISSN: 1476-4687 (electronic)
DOI: 10.1038/d41586-024-00173-x
Schlagwort:
  • Inventions trends
  • Machine Learning trends
  • Technology trends
Sonstiges:
  • Nachgewiesen in: MEDLINE
  • Sprachen: English
  • Publication Type: News
  • Language: English
  • [Nature] 2024 Jan; Vol. 625 (7996), pp. 844-848.
  • MeSH Terms: Machine Learning* / trends ; Technology* / trends ; Inventions / trends
  • References: Ferruz, N., Schmidt, S. & Höcker, B. Nature Commun. 13, 4348 (2022). (PMID: 3589654210.1038/s41467-022-32007-7) ; Munsamy, G., Lindner, S., Lorenz, P. & Ferruz, N. ZymCTRL: A Conditional Language Model for the Controllable Generation of Artificial Enzymes (MLSB, 2022). ; Watson, J. L. et al. Nature 620, 1089–1100 (2023). (PMID: 3743332710.1038/s41586-023-06415-810468394) ; Ingraham, J. B. et al. Nature 623, 1070–1078 (2023). (PMID: 3796839410.1038/s41586-023-06728-810686827) ; Krishna, R. et al. Preprint at bioRxiv https://doi.org/10.1101/2023.10.09.561603 (2023). ; Rössler, A. et al. Preprint at https://arxiv.org/abs/1901.08971 (2019). ; Li, Y., Zhang, C., Sun, P., Qi, H. & Lyu, S. Preprint at https://arxiv.org/abs/2103.02018 (2021). ; Yarnall, M. T. N. et al. Nature Biotechnol. 41, 500–512 (2023). (PMID: 3642448910.1038/s41587-022-01527-4) ; Sun, C. et al. Nature Biotechnol. https://doi.org/10.1038/s41587-023-01769-w (2023). (PMID: 10.1038/s41587-023-01769-w) ; Willett, F. R. et al. Nature 620, 1031–1036 (2023). (PMID: 3761250010.1038/s41586-023-06377-x10468393) ; Metzger, S. L. et al. Nature 620, 1037–1046 (2023). (PMID: 3761250510.1038/s41586-023-06443-4) ; Sharlene, N. et al. Science 372, 831–836 (2021). (PMID: 3401677510.1126/science.abd0380) ; Weber, M. et al. Nature Biotechnol. 41, 569–576 (2023). (PMID: 3634484010.1038/s41587-022-01519-4) ; Reinhardt, S. C. M. et al. Nature 617, 711–716 (2023). (PMID: 3722588210.1038/s41586-023-05925-910208979) ; Shaib, A. H. et al. Preprint at bioRxiv https://doi.org/10.1101/2022.08.03.502284 (2023). ; Sikkema, L. et al. Nature Med. 29, 1563–1577 (2023). (PMID: 3729121410.1038/s41591-023-02327-2) ; Saha, S. K. et al. Science 366, 105–109 (2019). (PMID: 3160431010.1126/science.aax8760) ; Ouyang, W. et al. Nature Commun. 14, 1716 (2023). (PMID: 3697325410.1038/s41467-023-37163-y) ; Saccone, M. A. et al. Nature 612, 685–690 (2022). (PMID: 3626551110.1038/s41586-022-05433-29713131) ; Hahn, V. et al. Nature Photon. 16, 784–791 (2022). (PMID: 10.1038/s41566-022-01081-0)
  • Contributed Indexing: Keywords: Biological techniques; Gene therapy; Machine learning; Microscopy; Structural biology
  • Entry Date(s): Date Created: 20240122 Date Completed: 20240215 Latest Revision: 20240422
  • Update Code: 20240423

Klicken Sie ein Format an und speichern Sie dann die Daten oder geben Sie eine Empfänger-Adresse ein und lassen Sie sich per Email zusenden.

oder
oder

Wählen Sie das für Sie passende Zitationsformat und kopieren Sie es dann in die Zwischenablage, lassen es sich per Mail zusenden oder speichern es als PDF-Datei.

oder
oder

Bitte prüfen Sie, ob die Zitation formal korrekt ist, bevor Sie sie in einer Arbeit verwenden. Benutzen Sie gegebenenfalls den "Exportieren"-Dialog, wenn Sie ein Literaturverwaltungsprogramm verwenden und die Zitat-Angaben selbst formatieren wollen.

xs 0 - 576
sm 576 - 768
md 768 - 992
lg 992 - 1200
xl 1200 - 1366
xxl 1366 -