Van beroepen naar skills: een data science-benadering. (Dutch/Flemish)
In: Tijdschrift voor Arbeidsvraagstukken, Jg. 38 (2022-04-01), Heft 2, S. 237-260
academicJournal
Zugriff:
What are the implications of digitization and automation for the labour market? What does this mean for the dynamics in occupations and skills? To answer this, we use a novel approach combining unstructured internet data with structured data from labour market forecasts. Our results, based on a dataset of 95% of all job vacancies in the Netherlands in 2012-2020 with 17.7 million data points, show that digital skills are becoming increasingly important and Dutch occupations are becoming more technical, while at the same time the demand for certain categories of general skills is increasing. These developments apply to all occupations, different types of jobs and groups of employees, and concern all Dutch sectors. The study provides insights into which professions are affected more or less and how, as a result, professions are becoming more or less similar to one another. In addition to mapping shifts in the labour market, this research can therefore inform about promising transition opportunities between professions based on the skills and competencies required for a specific profession and the degree of similarity between professions. This can lead to implications for mobility and a more agile and future-proof Dutch labour market. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
Wat zijn de gevolgen van digitalisering en automatisering op de arbeidsmarkt? Wat betekent dit voor de dynamiek in beroepen en vaardigheden? Om dit te beantwoorden maken we gebruik van een nieuwe aanpak waarbij we ongestructureerde gegevens van internet combineren met gestructureerde gegevens van arbeidsmarktprognoses. Onze resultaten op basis van een dataset van 95% van alle vacatures in Nederland 2012-2020 met 17,7 miljoen datapunten tonen aan dat digitale vaardigheden steeds belangrijker worden en dat Nederlandse beroepen steeds technischer worden, maar dat tegelijkertijd de vraag naar bepaalde categorieën van algemene vaardigheden stijgt. Deze ontwikkelingen gelden voor alle beroepen, voor verschillende soorten functies en groepen werknemers, en hebben betrekking op álle Nederlandse sectoren. Het onderzoek geeft inzicht voor welke beroepen dit in meer of mindere mate geldt en hoe hierdoor beroepen meer op elkaar gaan lijken of juist meer van elkaar verschillen. Naast het fijnmazig in kaart brengen van verschuivingen op de arbeidsmarkt kan dit onderzoek daarom informeren over kansrijke overstapmogelijkheden tussen beroepen op basis van de vaardigheden en competenties die voor een specifiek beroep vereist zijn en de mate van overeenstemming tussen beroepen. Dit kan implicaties hebben voor de mobiliteit en leiden tot een wendbaardere en toekomstbestendige Nederlandse arbeidsmarkt. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
Copyright of Tijdschrift voor Arbeidsvraagstukken is the property of Amsterdam University Press and its content may not be copied or emailed to multiple sites or posted to a listserv without the copyright holder's express written permission. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)
Titel: |
Van beroepen naar skills: een data science-benadering. (Dutch/Flemish)
|
---|---|
Autor/in / Beteiligte Person: | Prüfer, Patricia ; den Uijl, Marcia ; Kumar, Pradeep |
Zeitschrift: | Tijdschrift voor Arbeidsvraagstukken, Jg. 38 (2022-04-01), Heft 2, S. 237-260 |
Veröffentlichung: | 2022 |
Medientyp: | academicJournal |
ISSN: | 0169-2216 (print) |
DOI: | 10.5117/TVA2022.2.007.PRUF |
Sonstiges: |
|