O comparație a modelelor de inteligență artificială folosite pentru detectarea știrilor false. (Romanian)

This article aims to compare current state-of-the-art natural language processing models (NLP) fine-tuned for fake news detection based on a set of metrics and asses their effectiveness as a part of a disinformation management structure. The need for a development of this area comes as a response to the overwhelming and unregulated spread of fake news that represents one of the current major difficulties in today's era. The development of AI technologies has a direct impact over the creation and spreading of misinformation and disinformation as a result of the multiple uses that technology may have. Currently, machine learning techniques are used for the development of large language models (LLM). These developments in science are also used in disinformation campaigns. Related to this matter the concept of disinformation management has arisen as a cybersecurity issue integral in the current cyber threat landscape. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Acest articol propune o comparație a modelelor actuale de ultimă generație de procesare a limbajului natural (NLP), optimizate pentru detectarea știrilor false, pe baza unui set de metrici. De asemenea, lucrarea dorește să evalueze eficacitatea acestora, ca parte a unei structuri de management al dezinformării. Necesitatea unei dezvoltări a acestui domeniu vine ca răspuns la răspândirea copleșitoare și nereglementată a știrilor false care reprezintă una dintre dificultățile majore în epoca actuală. Dezvoltarea tehnologiilor IA are un impact direct asupra creării și răspândirii dezinformării și a știrilor false, ca urmare a utilizărilor multiple pe care tehnologia le poate avea. În prezent, tehnicile de învățare automată sunt utilizate pentru dezvoltarea modelelor de limbaj mari (LLM). Aceste evoluții în știință sunt folosite și în campaniile de dezinformare. Legat de această problemă, conceptul de management al dezinformării a apărut ca o problemă de securitate cibernetică integrantă în peisajul actual al amenințărilor venite din planul virtual. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Copyright of Bulletin of the 'Carol I' National Defence University / Buletinul Universitatii Nationale de Aparare 'Carol I' is the property of Carol I National Defence University and its content may not be copied or emailed to multiple sites or posted to a listserv without the copyright holder's express written permission. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)