Enhancing Edge Computing with Federated Learning and AI.

Kasthuri, Magesh ; Nayyar, Anand

In: Open Source For You, Jg. 12 (2024-03-01), Heft 5, S. 59-63

serialPeriodical

The article explores how the convergence of AI with edge computing, facilitated by technologies like 5G, revolutionizes real-time decision-making and efficiency while enhancing privacy. Topics include the benefits of edge Artificial IntelligenceI, challenges in decentralised model training, and strategies for ensuring privacy in federated learning.

Titel:	Enhancing Edge Computing with Federated Learning and AI.
Autor/in / Beteiligte Person:	Kasthuri, Magesh ; Nayyar, Anand
Zeitschrift:	Open Source For You, Jg. 12 (2024-03-01), Heft 5, S. 59-63
Veröffentlichung:	2024
Medientyp:	serialPeriodical
Schlagwort:	BANDWIDTH allocation FEDERATED learning EDGE computing ARTIFICIAL intelligence MACHINE learning SWARM intelligence
Sonstiges:	Nachgewiesen in: Complementary Index Sprachen: English

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