Perspektivy umělé inteligence v klinické laboratoři a laboratorní medicíně. (Czech)
In: Klinická Biochemie a Metabolismus, Jg. 31 (2023-06-01), Heft 2, S. 62-64
academicJournal
Zugriff:
We deal with a highly actual topic for clinical laboratory. Information for labs are necessary and we introduce their recent sources. Application of artificial intelligence in clinical laboratories is realised namely by using the machine learning (ML) approaches. The consequence of use of ML is an important change of results from simple numerical laboratory results to much more data analysis. These data can be tool for personalised and precise medicine and namely for prediction of state of disease and therapy management. Publication deals with sources of current information and with basic principles of machine learning approaches. There is a necessity to change using such approaches from research institutes to routine labs namely in oncology but also in diabetology and cardiovascular disease [ABSTRACT FROM AUTHOR]
Jde o velmi aktuální téma. Informace o něm jsou pro pracovníky klinických laboratořích již nepostradatelné. Toto sdělení především upozorňuje na jejich současné písemné zdroje. Aplikacemi umělé inteligence v klinických laboratořích se rozumí především používání strojového učení. Důsledkem použití je důležitá změna výsledků z prostých číselných výsledků měření na analýzu dat pacienta. Jde o reálný a nepostradatelný nástroj personalizované medicíny. Mimořádné uplatnění lze předpokládat v onkologii (precizní medicína), ale i u diabetu, kardiovaskulárních chorob a dalších. Jde o efektivní nástroj zpracování big dat s možnou integrací dat laboratorních, zobrazovacích metod a dat demografických. Velkým přínosem aplikace umělé inteligence bude schopnost zvýšené predikce stavů pacientů. Průnik z výzkumných do rutinních laboratoří je žádoucí. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
Copyright of Klinická Biochemie a Metabolismus is the property of Czech Medical Association of JE Purkyne and its content may not be copied or emailed to multiple sites or posted to a listserv without the copyright holder's express written permission. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)
Titel: |
Perspektivy umělé inteligence v klinické laboratoři a laboratorní medicíně. (Czech)
|
---|---|
Autor/in / Beteiligte Person: | B., Friedecký |
Zeitschrift: | Klinická Biochemie a Metabolismus, Jg. 31 (2023-06-01), Heft 2, S. 62-64 |
Veröffentlichung: | 2023 |
Medientyp: | academicJournal |
ISSN: | 1210-7921 (print) |
Sonstiges: |
|