ҚАЗАҚСТАННЫҢ МҰНАЙ-ГАЗ СЕКТОРЫНДАҒЫ ИНДУСТРИЯЛЫҚ-ИННОВАЦИЯЛЫҚ ҚЫЗМЕТТІ БАҒАЛАУ (Kazakh)
In: Vestnik KazUTB, Jg. 1 (2024), Heft 22, S. 258-265
academicJournal
Zugriff:
In decision-making technologies, an intelligent system is an information and computing system with intellectual support that solves problems without the participation of a human decision-maker (LPR), in contrast to an intellectualized system in which an operator is present. The absence of a "legalized" formulation of the concept of "Intelligent energy systems", "Intelligent well", "Smart deposit", etc. against the background of increased interest in this topic leads to a certain vulgarization of the terms under consideration. "Intelligent" is sometimes called energy systems simply equipped with automation, alarm, dispatch system, computer network, etc. Thanks to the innovations that Industry 4.0 has brought to the oil and gas industry, it is becoming more efficient, secure and digitalized. The oil and gas industry is entering the IT era, and is just beginning to study competitive methods of digitalization, automation and other engineering tasks. The use of AI (artificial intelligence), in addition to providing a competitive advantage, allows you to increase the productivity of wells and fields. Also, the introduction of advanced robotics and information processing technologies pushes scientists to develop new methods that make life easier for workers. The successes achieved by Kazakhstan in the development of oil and gas fields laid the foundation for the dynamic growth of its economy. Nevertheless, the Head of state has set a new task to create a more efficient management system for hydrocarbon resources to maintain their sustainable production and export until 2050. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
В технологиях принятия решений интеллектуальная система - это информационно-вычислительная си- стема с интеллектуальной поддержкой, решающая задачи без участия человека - лица, принимающего ре- шение (ЛПР), в отличие от интеллектуализированной системы, в которой оператор присутствует. Отсут- ствие «узаконенной» формулировки понятия "Интеллектуальные энергетические системы", "Интеллекту- альная скважина", "Умное месторождение" и др. на фоне повышенного интереса к этой тематике приводит к определенной вульгаризации рассматриваемых терминов. «Интеллектуальными» порой называют энер- гетические системы, просто оснащенные автоматикой, сигнализацией, диспетчерской системой, компью- терной сетью и др. Благодаря инновациям, которые принесла Индустрия 4.0 в нефтегазовую отрасль, она становится всё более эффективной, безопасной и цифровизированной. Нефтегазовая отрасль вступает в IT эпоху, и толь-ко начинает изучать конкурентоспособные методы цифровки, автоматизации и прочих инженерных за- дач. Использование ИИ (искусственного интеллекта) помимо обеспечения конкурентного преимущества, позволяет увеличить продуктивность скважин и месторождений. Так же внедрение передовых техноло- гий робототехники и обработки информации, подталкивает учёных на разработку новых методов, которые облегчают жизнь рабочих. Успехи, достигнутые Казахстаном в освоении нефтегазовых месторождений, заложили основу для дина- мичного роста его экономики. Тем не менее, глава государства поставил новую задачу по созданию более эффективной системы управления углеводородными ресурсами для сохранения их устойчивой добычи и экспорта до 2050 года. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
Copyright of Vestnik KazUTB is the property of Kazakh University of Technology & Business and its content may not be copied or emailed to multiple sites or posted to a listserv without the copyright holder's express written permission. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)
Titel: |
ҚАЗАҚСТАННЫҢ МҰНАЙ-ГАЗ СЕКТОРЫНДАҒЫ ИНДУСТРИЯЛЫҚ-ИННОВАЦИЯЛЫҚ ҚЫЗМЕТТІ БАҒАЛАУ (Kazakh)
|
---|---|
Autor/in / Beteiligte Person: | Космбаева, Г. Т. ; Орынбасар, Р. О. ; Жаумитова, Г. Б. ; Жумабекова, А. К. ; Жунусова, Э. Б. |
Zeitschrift: | Vestnik KazUTB, Jg. 1 (2024), Heft 22, S. 258-265 |
Veröffentlichung: | 2024 |
Medientyp: | academicJournal |
ISSN: | 2708-4132 (print) |
DOI: | 10.58805/kazutb.v.1.22-226 |
Sonstiges: |
|