Research methods and statistics in psychology

Coolican, Hugh

London ; New York: Routledge, Taylor & Francis Group, 2024. Eigth edition., 2024

Buch - ix, 851 Seiten $4b Illustrationen, Diagramme

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Titel:	Research methods and statistics in psychology
Autor/in / Beteiligte Person:	Coolican, Hugh
Link:	http://lobid.org/resources/99373544272406441
Veröffentlichung:	London ; New York: Routledge, Taylor & Francis Group, 2024. Eigth edition., 2024
Medientyp:	Buch
Umfang:	ix, 851 Seiten $4b Illustrationen, Diagramme
ISBN:	978-1-032-10566-6 (print)
Schlagwort:	Forschungsmethoden, allgemein MATHEMATICS / Probability & Statistics / General PSYCHOLOGY / Movements / General PSYCHOLOGY / Research & Methodology Probability & statistics Psychological methodology Psychological theory & schools of thought Psychologie: Theorien und Denkschulen Psychologische Methodenlehre REFERENCE / Research Research methods: general Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Sonstiges:	Nachgewiesen in: hbz-Verbundkatalog Sprachen: English Original Material: Kartoniert, Paperback : EUR 52,80 Contents Note: Preface, Acknowledgements, Part 1. Research methods and ethics, 1. Psychology, science and research, 2. Measuring people - variables, samples and the qualitative critique, 3. Experiments and experimental designs in psychology, 4. Validity in psychological research, 5. Quasi-experiments and non-experiments, 6. Observational methods - watching and being with people, 7. Interview methods - asking people direct questions, 8. Psychological tests and measurement scales, 9. Comparison studies - cross-sectional, longitudinal and cross-cultural studies, 10. Qualitative approaches in psychology, 11. Ethical issues in psychological research, Part 2. Analysing data and writing reports, 12. Analysing qualitative data, 13. Statistics - organising the data, 14. Graphical representation of data, 15. Frequencies and distributions, 16. Significance testing - was it a real effect?, 17. Testing for differences between two samples, 18. Tests for categorical variables and frequency tables, 19. Correlation, 20. Regression methods, 21. Factor analysis, 22. Multi-level analysis - differences between more than two conditions (ANOVA), 23. Multi-factorial ANOVA designs, 24. ANOVA for repeated measures designs, 25. Choosing a significance test for your data, 26. Planning your practical and writing up your report, Appendix, References, Index Document Type: Monograph File Description: Text Language: English

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