Deep learning research applications for natural language processing

Kumar, L. Ashok [Ed.] ; Renukay, D. Karthika [Ed.] ; et al.

Hershey, Pennsylvania (701 E. Chocolate Avenue, Hershey, Pennsylvania, 17033, USA): IGI Global, 2023

Buch - 28 PDFs (290 pages)

"This book delves into issues of natural language processing, a subset of artificial intelligence that enables computers to understand the meaning of human language using techniques of machine learning and deep learning algorithms to discern a words' semantic meanings"

Titel:	Deep learning research applications for natural language processing
Autor/in / Beteiligte Person:	Kumar, L. Ashok [Ed.] ; Renukay, D. Karthika [Ed.] ; Geetha, S. [Ed.] ; Global, IGI
Link:	http://lobid.org/resources/9947568914506443
Veröffentlichung:	Hershey, Pennsylvania (701 E. Chocolate Avenue, Hershey, Pennsylvania, 17033, USA): IGI Global, 2023
Medientyp:	Buch
Umfang:	28 PDFs (290 pages)
ISBN:	978-1-6684-6003-0 (print) ; 978-1-6684-6001-6 (print) ; 1-6684-6001-7 (print)
DOI:	10.4018/978-1-6684-6001-6
Schlagwort:	Natural language processing (Computer science) Machine learning Human face recognition (Computer science) Speech processing systems
Sonstiges:	Nachgewiesen in: hbz-Verbundkatalog Contents Note: Section 1. Deep learning models for natural language processing. Chapter 1. Deep learning: algorithms, techniques, and applications a systematic survey ; Chapter 2. Automatic speech recognition models, tools, and techniques: a systematic review ; Chapter 3. Misinformation containment using NLP and machine learning: why the problem is still unsolved ; Chapter 4. A survey of transformer-based stance detection ; Chapter 5. Study of neural machine translation with long short-term memory techniques ; Chapter 6. Long short-term memory-based neural networks in an AI music generation platform ; Chapter 7. Reconnoitering generative deep learning through image generation from text ; Chapter 8. Automatic image captioning using different variants of the long short-term memory (LSTM) deep learning model -- Section 2. Research applications using deep learning. Chapter 9. Advancements in deep learning for automated dubbing in Indian languages ; Chapter 10. Tamil question answering system using machine learning ; Chapter 11. Abstractive Turkish text summarization and cross-lingual summarization using transformer ; Chapter 12. Systematic literature survey on sign language recognition systems ; Chapter 13. Sign language recognition for daily activites using deep learning ; Chapter 14. Morseex: a communication application for the deaf-blind ; Chapter 15. Cloud hosted ensemble learning-based rental apartment price prediction model using stacking technique ; Chapter 16. DL-EDAD deep learning approach to early detection for Alzheimer's disease using e-GKFCM Document Type: Monograph File Description: text

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