An Information Sensitivity Inference Method for Big Data Aggregation Based on Granular Analysis

Jin, Hai [Ed.] ; Lin, Xuemin [Ed.] ; et al.

In: Big Data : 7th CCF Conference, BigData 2019, Wuhan, China, September 26–28, Jg. 1120 (2019), S. 255-270

Online E-Book

Titel:	An Information Sensitivity Inference Method for Big Data Aggregation Based on Granular Analysis
Autor/in / Beteiligte Person:	Jin, Hai [Ed.] ; Lin, Xuemin [Ed.] ; Cheng, Xueqi [Ed.] ; Shi, Xuanhua [Ed.] ; Xiao, Nong [Ed.] ; Huang, Yihua [Ed.] ; Cao, Lifeng ; Lu, Xin ; Gao, Zhensheng ; Zhu, Zhanbing ; Barbosa, Simone Diniz Junqueira [Ed.]ial Board Member ; Filipe, Joaquim [Ed.]ial Board Member ; Ghosh, Ashish [Ed.]ial Board Member ; Kotenko, Igor [Ed.]ial Board Member ; Zhou, Lizhu [Ed.]ial Board Member
Zeitschrift:	Big Data : 7th CCF Conference, BigData 2019, Wuhan, China, September 26–28, Jg. 1120 (2019), S. 255-270
Veröffentlichung:	2019
Medientyp:	E-Book
ISSN:	1865-0937 (print) ; 1865-0929 (print)
DOI:	10.1007/978-981-15-1899-7_18
Sonstiges:	Nachgewiesen in: SpringerMaterials Sprachen: English

Klicken Sie ein Format an und speichern Sie dann die Daten oder geben Sie eine Empfänger-Adresse ein und lassen Sie sich per Email zusenden.

BibTeX Citavi, JabRef, u.a.
(Literaturverwaltung)

PDF kein Volltext!
(Merkzettel, Notizen)

RIS Endnote, Citavi u.a.
(Literaturverwaltung)

MODS
(XML zur Weiterverarbeitung)

oder

Wählen Sie das für Sie passende Zitationsformat und kopieren Sie es dann in die Zwischenablage, lassen es sich per Mail zusenden oder speichern es als PDF-Datei.

Gewünschter Zitations-Stil:

oder

Bitte prüfen Sie, ob die Zitation formal korrekt ist, bevor Sie sie in einer Arbeit verwenden. Benutzen Sie gegebenenfalls den "Exportieren"-Dialog, wenn Sie ein Literaturverwaltungsprogramm verwenden und die Zitat-Angaben selbst formatieren wollen.