A Meta-Analysis of Eight Factors Influencing MOOC-Based Learning Outcomes across the World

Yu, Zhonggen ; Xu, Wei ; et al.

In: Interactive Learning Environments, Jg. 32 (2024), Heft 2, S. 707-726

academicJournal

With the development of information technologies, many learners opt to stay home receiving various forms of online education such as massive open online courses (MOOC). However, many learners and instructors complain that MOOC-based learning effectiveness has been dampened by many factors. Through a meta-analysis using Stata/MP 14.0, this study reveals that MOOC-based learning outcomes can be significantly influenced by eight factors, i.e. behavior intention, learning engagement, students' motivation, perceptions, satisfaction, performance, self-regulation, and social networks across the world. Future research could reveal more influencing factors pivoting on the forum improvements, as well as the effect of social presence on MOOC-based learning outcomes.

Titel:	A Meta-Analysis of Eight Factors Influencing MOOC-Based Learning Outcomes across the World
Autor/in / Beteiligte Person:	Yu, Zhonggen ; Xu, Wei ; Sukjairungwattana, Paisan
Link:	http://www.tandf.co.uk/journals
Zeitschrift:	Interactive Learning Environments, Jg. 32 (2024), Heft 2, S. 707-726
Veröffentlichung:	2024
Medientyp:	academicJournal
ISSN:	1049-4820 (print) ; 1744-5191 (electronic)
DOI:	10.1080/10494820.2022.2096641
Schlagwort:	Descriptors: MOOCs Outcomes of Education Influences Instructional Effectiveness Student Behavior Intention Learner Engagement Student Motivation Student Satisfaction Self Management Social Networks Performance Foreign Countries Cross Cultural Studies Higher Education Geographic Terms: China Pakistan Malaysia Turkey South Korea Netherlands Austria United States Egypt Germany India
Sonstiges:	Nachgewiesen in: ERIC Sprachen: English Language: English Peer Reviewed: Y Page Count: 20 Document Type: Journal Articles ; Reports - Research Education Level: Higher Education ; Postsecondary Education Abstractor: As Provided Entry Date: 2024

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